¿Qué es un Product Manager?
Los product manager son responsables de la estrategia, planificación, ejecución y lanzamiento de un producto. Su trabajo consiste en coordinar la labor de todos los equipos implicados en el producto, desde su desarrollo hasta su lanzamiento. Supervisan las ventas de productos y gestionan las incidencias, reclamaciones y mejoras relacionadas con los productos.
El papel de jefe de producto se asocia actualmente a la coordinación del departamento de UX + diseño + programación en las empresas tecnológicas y a tener las habilidades de comunicación suficientes para poder hablar del producto interna y externamente.
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¿Cuánto cuesta el Curso Product Management Platzi?
El curso Platzi Product Manager, al igual que el resto de capacitaciones de esta plataforma, tiene tres planes de pago diferentes, y aquí te diremos el costo de cada uno.
Experto+: 349 USD al año
Experto: 249 USD/año
Básico: 29 USD/mes
Requisitos para realizar el curso Product Management Platzi
Lo que necesitas para hacer este curso es:
- 3 horas de contenido.
- 18 horas de prácticas.
- Asistencia previa al curso de audio «Fundamentos de la gestión de productos».
Programa del Curso Product Management Platzi
Los temas tratados en el curso son los siguientes:
- ¿Qué significa ser un jefe de producto de éxito?
- ¿Qué problemas resuelve su producto?
- ¿Cuál es la propuesta de valor de su producto?
- ¿Cómo crear un entendimiento común de su producto?
- ¿Cómo prioriza su hoja de ruta de productos?
- Tecnología de productos y procesos.
- ¿Cómo va a ejecutar su idea o producto?
- ¿Cómo comunicamos a la empresa lo aprendido sobre los productos?
- Innovación y optimización de productos.
Otros Curso Product Management
El Curso de Product Manager Platzi es una de las muchas opciones que puedes conseguir online. Coursera ofrece una amplia gama de cursos sobre gestores de productos, aquí tienes tres de los mejores.
Curso Google Project Management Professional:
Inicie su carrera profesional en gestión de proyectos. En este programa aprenderás competencias muy demandadas que te ayudarán a conseguir un empleo en un plazo de seis meses. No se requieren cualificaciones ni experiencia laboral; es un curso 100% online ofrecido por Google.
¿Qué aprenderás?
- Conozca en profundidad las prácticas y habilidades necesarias para tener éxito en la gestión de proyectos de nivel inicial.
- Aprenderá a crear documentación y entregables eficaces para cada fase de ejecución del proyecto.
- Aprenda los fundamentos de la gestión ágil de proyectos, con un enfoque en la implementación de actividades Scrum, la creación de entregables Scrum y la comprensión del papel de Scrum.
- Practique la comunicación estratégica, la resolución de problemas y la gestión de las partes interesadas utilizando escenarios de la vida real.
Programa especializado: Digital Product Management
Presenta un enfoque más moderno de la gestión de productos. Domine los fundamentos de la creación de grandes equipos y productos. El curso lo imparte la Universidad de Virginia, que otorga un certificado al finalizarlo.
¿Qué aprenderás?
- Crear y gestionar una carta de equipo para lograr coherencia y autonomía.
- Liderar desde la base contando historias de clientes basadas en el diseño práctico.
- Creación de una cultura de los experimentos mediante el diseño basado en hipótesis.
- Incorporar análisis pertinentes y aplicables a los programas de desarrollo de productos.
Programa especializado gestión de productos de inteligencia artificial
Gestionar el diseño y desarrollo de productos. Entender cómo opera el aprendizaje automático y cuándo y cómo puede ser aplicado para resolver problemas. Aprenda a aplicar los procesos y las mejores prácticas de la ciencia de datos para gestionar proyectos de aprendizaje automático y diseñar productos de inteligencia artificial centrados en el usuario. Este curso lo ofrece la Universidad de Duke.
¿Qué aprenderás?
- Determinar cuándo y cómo puede utilizarse el aprendizaje automático para resolver problemas.
- Aplicar métodos de diseño centrados en el ser humano para desarrollar productos de IA que protejan la privacidad y las normas éticas.
- Dirigir proyectos de aprendizaje automático utilizando procesos de análisis de ciencia de datos y las mejores prácticas del sector.
- Detectar y reducir los riesgos éticos y para la intimidad en los proyectos de IA.
